◆ 掌握AI工具深度應用能力：使用DeepSeek完成熱點挖掘、文案生成、用戶畫像分析、API接口調用途徑等相關的內容生產場景問題。

◆ 構建智能營銷工作流：建立“AI生成→人工校準→數據反饋”的閉環機制，應用AI智能體實現用戶咨詢實時響應等相關AI機器人營銷的底層方法論問題。

◆ 打造場景化知識庫體系：通過AI工具構建企業專屬內容庫/用戶庫/行業庫，實現知識庫與營銷策略的智能匹配的知識沉淀與復用問題。

◆ 制定AI落地實施路徑：輸出企業AI應用成熟度評估模型，設計低成本試錯方案

一、AI營銷的基礎認知與工具選型

1、AI營銷的核心價值與行業趨勢

  AI如何重構營銷邏輯：從效率提升到生態創新

  低成本落地的四大場景：創意、內容、服務、數據

  全球AI營銷應用趨勢與標桿案例

  企業引入AI營銷的必要性與挑戰

2、主流AI工具功能對比與適用場景

  DeepSeek vs. ChatGPT vs. 模型API的核心差異

  內容生成、用戶互動、數據分析的場景適配

  工具選擇的三維評估模型：成本、效率、可控性

  免費與付費工具的優劣勢分析

3、AI工具的企業級應用場景拆解

  創意策劃：熱點洞察與選題自動化

  內容生成：文案、視頻腳本、SEO優化

  用戶服務：智能客服與個性化推薦

  數據驅動：營銷效果預測與策略迭代

4、AI工具部署的底層邏輯與成本控制

  本地化部署與云端API調用的需求場景

  團隊能力與工具選型的匹配策略

  長期成本測算模型（人力+工具）

  中小企業低成本落地的“最小可行方案”

5、工具選型實戰：從需求到落地的全流程

  需求拆解：明確業務痛點和預期目標

  工具測試：場景化驗證與效果評估

  團隊培訓：指令工程與協作流程設計

  風險預案：數據安全與內容合規保障

二、AI驅動的創意策劃與內容生成

1. AI創意策劃的底層邏輯與指令設計

  從“人找靈感”到“AI生成靈感”的范式轉移

  利用AI構建熱點洞察指令框架

  創意選題的自動化生成與篩選機制

2. AI文案生產的全流程優化

  新媒體爆款文案生成

  短視頻分鏡頭腳本創作

  多平臺差異化內容生成（公眾號、微博）

3. 內容風格化與品牌一致性控制

  品牌人設指令設計

  AI生成內容的二次加工與人工校準

  避免“機器感”的五大潤色技巧

4. 多模態視覺內容生成實戰

  圖文結合：AI生成文案+自動配圖

  視頻自動化：腳本生成+素材庫調用

  直播話術設計：實時互動與賣點強化

5. 內容合規與版權風險管理

  AI生成內容的版權歸屬與法律邊界

  敏感詞過濾與價值觀校準機制

  用戶隱私保護的數據脫敏策略

三、AI智能體的構建與用戶運營

1. AI智能體的核心架構與場景定義

  智能體的三大功能模塊

  用戶畫像的動態更新與行為預測

  低成本構建智能體的開源工具鏈

2. 私域流量運營的AI化升級

  社群自動化：歡迎語、話題推送、活動提醒

  用戶分層與精準觸達的AI策略

  朋友圈文案的個性化生成與發布時間優化

3. 智能客服與用戶情緒管理

  復雜咨詢的意圖識別與多輪對話設計

  負面評論的自動預警與處理建議

  情感化回復的指令工程實踐

4. 活動策劃與裂變增長的AI賦能

  熱點借勢活動的自動化提案生成

  裂變路徑設計與獎勵機制優化

  KOL合作話術的智能生成與效果預測

5. 用戶生命周期管理的AI實踐

  從潛客挖掘到流失預警的全鏈路模型

  個性化推薦的商品/內容匹配策略

  沉默用戶激活的AI外呼與短信模板

四、數據驅動的AI營銷效果優化

1. AI數據分析的核心指標與模型

  營銷漏斗的AI化監測與異常診斷

  內容傳播效果的實時預測模型

  用戶行為的歸因分析與策略迭代

2. A/B測試的自動化與智能決策

  文案、圖片、視頻的AI化多版本生成

  測試結果解讀與策略調整建議

  最小成本驗證假設的“微測試”設計

3. 競品監測與市場趨勢預測

  競品內容庫的自動抓取與分析

  行業關鍵詞的輿情監控與機會挖掘

  銷售數據的AI預測與庫存優化

4. 預算分配的AI化動態調整

  渠道效果與成本的多維度評估

  預算分配的實時優化算法

  突發事件的應急預算調配策略

5. 營銷團隊的AI協作效能提升

  任務自動化分配與進度追蹤

  跨部門數據共享的API接口設計

  人機協作的SOP流程優化

五、AI營銷生態構建與風險管理

1. 企業AI營銷中臺的架構設計

  工具、數據、流程的一體化整合

  內部系統與外部API的銜接方案

  中小企業的輕量化中臺搭建路徑

2. AI與現有營銷工具的融合創新

  CRM系統與AI客服的數據打通

  電商后臺與智能推薦的API集成

  線下場景的AI化改造（如智能貨架）

3. 組織能力升級與團隊協作變革

  AI時代營銷人的核心能力模型

  指令工程師的培養與考核體系

  跨職能團隊的協作流程再造

4. 倫理與合規的風險防控體系

  用戶數據隱私的加密與脫敏

  AI決策的可解釋性與人工復核

  內容價值觀的校準與審查機制

5. AI營銷的長期演進路徑

  從工具應用到生態創新的三個階段

  下一代AI技術的前瞻布局（如多模態、強化學習）

  企業AI文化的培育與創新機制